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普通涉及計算機程序的軟件案中所提及的創新，一般與計算機技術或網絡或物聯網或工業自動化等技術有著較強的聯系，所解決的一般也是計算機領域或網絡領域或工業自動化領域或物聯網領域中存在的技術問題，比如交通監控中存在攝像頭采集的畫面模糊的問題、移動終端下載數據網絡延遲的問題等等，采用的解決方案也有較強的技術性，且符合自然規律。

故對于普通的軟件案的技術交底來說，整理清楚交底中所涉及的技術方案，想一些擴展的技術方案即可，不用擔心是否符合專利保護客體。

對于涉及商業規則和方法的創新，通常技術交底中提及的大部分內容均是一些商業規則，解決的問題通常也是一些商業上的問題，如提升用戶體驗、理財風險控制等。若按照普通軟件案來對待，發現交底內容是涉及商業的改進規則，解決的問題也是商業上的問題，根本就不符合專利保護的客體，這樣也許會導致一個好的創新點無法被專利保護。

為此，筆者覺得需要按如下步驟來處理：

對于普通的軟件案，撰寫專利申請文件時，因本身技術性較強，以機器角度描述所形成的技術方案即為符合自然規律的技術手段，所解決的問題本身也是技術問題，達到的技術效果也是符合自然規律的技術效果，能夠克服專利保護客體的問題。此外為了爭取合理的保護范圍，可針對多個并列的技術方案進行合理的上位。

而對于涉及商業規則和方法相關特征的技術方案，在撰寫專利申請文件時，首先要考慮如何使其滿足專利保護客體，為此，需要采用一些撰寫技巧，使其技術化，且符合自然規律。可以對商業特征和商業規則等進行計算機領域的技術化，讓商業特征變為計算機領域的技術術語，讓商業規則變為計算機處理邏輯。商業特征的技術化一般是對商業特征進行技術術語的上位概況。針對涉及商業規則和方法的專利申請文件的技術問題、技術方案和技術效果需要進行計算機領域的技術化處理，具體可包括對主題名稱、技術領域、背景技術及技術問題、權利要求、具體實施方式各個部分進行計算機領域的技術化處理。

下面以上述微信群發紅包為例，對技術問題、技術方案和技術效果的技術化處理進行簡單舉例說明。

對于技術問題，對現有的商業現象及存在的問題從設備角度采用技術語言描述。例如對于發紅包，提高用戶體驗或增加用戶趣味性，從技術角度描述技術問題為“交互方式單一”、“信息傳輸效率低”、“信息傳播途徑不足”等。

對于技術方案，在權利要求中，按照技術方案的核心發明點及必要技術特征構建獨立權利要求，對其中的商業術語進行技術化處理，對商業規則變為計算機處理邏輯，讓技術特征與商業特征結合在一起；從屬權利要求進行多層次布局，具體的商業應用場景可以作為一個具體應用方案在從屬權利要求中布局。權利要求在撰寫時需要考慮單一侵權主體、多端全面布局、新創性等方面。在說明書中，詳細描述技術方案的具體硬件技術架構、硬件技術架構中各組成部分之間交互過程等，以及支持權利要求中各技術方案的實施例，并將商業應用作為一個具體的應用場景示例。

一種虛擬資源分享方法，其特征在于，包括：

· 響應于針對社交應用的群組會話界面中資源分享功能的操作，進入資源分享界面；

· 獲取在所述資源分享界面輸入的資源分享參數，所述資源分享參數包括虛擬資源總值和虛擬資源包數量；

· 獲取根據所述資源分享參數生成的資源分享消息；

· 將所述資源分享消息分享至所述群組會話，所述資源分享信息用于指示所述群組會話中群組成員獲取資源。

· 上述通過將紅包特征與群組特征、消息分享等結合，再結合計算機對數據的處理過程，如“獲取、生成、展示”等，讓商業特征與技術特征結合在一起。對于接收方終端和服務器側的權利要求布局大家可以參照思考。

· 對于技術效果，通過在群組中實現了資源分享，豐富了交互方式，提升了信息傳播途徑。

綜上所述，在撰寫專利申請時，對申請文件的技術問題、技術方案和技術效果采用相應的處理方式進行處理，讓技術特征和商業特征緊密結合，形成符合自然規律的技術方案，解決對應的技術問題，達到相應的技術效果。

涉及商業規則和方法相關技術的專利申請，與普通的軟件案的專利申請在處理上有很大差別，在處理過程中需要注意一下幾點：

1、面對涉及商業規則和方法的交底內容，分三步走

第一步：在心態上要持懷疑態度，不簡單否定不符合專利保護客體；

第二步：與技術人員溝通，深挖實現商業規則和方法的技術細節，包括所涉及的技術架構、技術架構各組成部分的數據處理過程、各組成部分之間的通信過程等，找出創新點；

第三步：無法挖掘出技術細節，提示申請的風險。

2、涉及商業規則和方法的專利申請文件撰寫時，需要對技術問題、技術方案和技術效果均進行技術化處理，以盡可能滿足專利保護客體。

上述僅為筆者對涉及商業規則和方法的專利申請的一點愚見，有不妥之處，歡迎指正。

自2009年起從事知識產權工作，加入華進之后，主要從事計算機領域專利分析、專利挖掘、專利布局、專利申請、復審、無效等實務業務，培養新專利代理師，服務過的客戶有OPPO、騰訊科技等企業，具有豐富的實務經驗。